22 september, 2025

Pilotprojekt: AI ska korta väntetiderna för ögonbedömning

Kan en AI-algoritm bli en avlastning för ögonkliniken? Det hoppas teamet bakom ett nytt innovationsprojekt på Sahlgrenska Universitetssjukhuset. Målet är att korta väntetiderna, minska arbetsbelastningen och ge patienterna snabbare besked.

För att frigöra läkartid kommer Àngel Sánchez Sanz och Sebastian Lund starta ett pilotprojekt där en AI-algoritm ska hjälpa till med att skanna ögonbottenbilder vid diabetesscreening.

Kan AI användas för att göra snabbare bedömning av diabetespåverkan i ögonbotten? Det var Àngel Sánchez Sanz frågeställning i det innovationsprojekt han startade när han gick utbildningen Innovation och teknik, läkare. Som överläkare på ögonkliniken på Mölndals sjukhus har han god erfarenhet av hur mycket tid ögonscreeningen tar och hur viktigt det är för patienterna.

Àngel Sánchez Sanz

– Alla diabetespatienter behöver göra regelbundna kontroller av ögonbotten, eftersom retinapåverkan successivt kan leda till försämrad syn och blindhet, säger Àngel Sánchez Sanz.

Då det är en stor patientgrupp, och screeningen behöver göras återkommande varje, vartannat eller var tredje år beroende på patientens risk att utveckla retinapåverkan, tar det mycket tid när läkarna ska bedöma väldigt många bilder.

Att hitta ett snabbare och säkert arbetssätt frigör därmed tid – som kan användas till det som är bäst för patienten.

Àngel Sánchez Sanz visste att AI har börjat användas för liknande screening i andra länder, bland annat i Danmark och Spanien och han började därför titta på möjligheten att införa något liknande på Sahlgrenska Universitetssjukhuset.

Lång tid innan bilden kan bedömas i dag

I dag består ögonscreeningen av flera steg, från att en sjuksköterska tar en bild av ögat på en diabetesklinik, till att bilden kommer in i det elektroniska systemet där läkare kan hitta och bedöma bilden. Idag är det en fördröjning på ungefär tre – fem månader innan bilden kan bedömas av läkaren på grund av den betydande arbetsbelastningen för ögonläkarna. Med AI-bedömning kommer det ta betydligt kortare tid.

– Om algoritmen är installerad i datorn som är kopplad till bildtagningen så går det att få en direkt bedömning redan vid bildtagningen på en minut som kan fungera som underlag för om patienten behöver en remiss till ögonkliniken för utvidgad undersökning eller ej och när nästa kontroll ska göras, berättar Àngel Sánchez Sanz.

Sebastian Lund är verksamhetsutvecklare på utvecklingsenheten på område 3 och jobbar nära Àngel Sánchez Sanz med projektet.

Sebastian Lund

– Vinsterna blir alltså jättestora. Vi skulle frigöra ofantligt mycket läkartid med den här algoritmen, eftersom läkarna annars läser av bild på bild, säger Sebastian Lund.

Sebastian Lund och Àngel Sánchez Sanz nämner också att det är andra verksamheter som arbetar med AI-lösningar som stöd, till exempel i samband med röntgenbildbedömningar inom neuroradiologi.

Ett pilottest med algoritmen planeras att starta under hösten 2025, och just nu håller de på att undersöka alla de juridiska och regulatoriska aspekterna. Och det här är något Àngel Sánchez Sanz menar att han fick god hjälp med när han gick utbildningen Innovation och teknik, läkare.

– När jag började titta på det här tänkte jag att det ska bara vara att köpa in en CE-märkt algoritm som har visat bra prestanda i publikationer, men sedan förstod jag att det finns en viss process som vi behöver följa. Och i utbildningen fick jag lära mig hur hela vägen går till: att utföra en noggrann behovsanalys, ta in information från olika intressenter som remitterande kliniker, personal som tar bilderna, bedömande läkare och patientgrupper med mera, säger Àngel Sánchez Sanz.

– Att strukturera arbetet i en process så att man inte glömmer några steg och får göra merarbete senare är bland det viktigaste jag har lärt mig. Och jag har också fått med mig ett stort nätverk, inom och utanför sjukhuset och bland olika branscher. För det är omöjligt att göra allt det här ensam.

Àngel Sánchez Sanz och Sebastian Lund ser stora vinster med att jobba vidare med AI inom sjukvården. För Àngel Sánchez Sanz är det ett möjligt framtida internationellt forskningsområde, och de menar också att det finns mycket som behöver utvecklas när det gäller de regulatoriska processerna, inte minst då de har märkt hur förfrågningar ofta bollas runt mellan olika instanser.

– Vi befinner oss i AI:s vagga, och det betyder att vi inte har de strömlinjeformade beslutsvägarna som vi hade önskat. Men vi håller på att skapa linjer, vi hittar lösningar och det skulle vara Sahlgrenska Universitetssjukhuset till gagn om vi kommer närmare i hur vi kan minska byråkratin, säger Sebastian Lund.

Text: Patrik Centerwall
Publicerad: 22 september 2025 14:40
Uppdaterad: 22 september 2025 14:40
Kategori: Artificiell intelligens

Prenumerera på nyhetsbrevet

Få det senaste från Sahlgrenskaliv i din mejlkorg varannan vecka. Fyll i din e-postadress och starta din prenumeration.